Multimodalne wykrywanie upadków Deepfens AI na platformie medycznej Avalue

Odpowiedź na problem upadków w opiece nad seniorami z prywatnością na pierwszym miejscu

Wraz z wejściem Tajwanu w fazę społeczeństwa superstarego, w którym ponad 20% populacji ma 65 lat i więcej, szpitale oraz placówki opieki długoterminowej mierzą się z rosnącą presją braków kadrowych i zarządzania bezpieczeństwem, a upadki należą do najczęstszych wypadków wśród osób starszych. Łazienki i toalety są obszarami o najwyższym ryzyku, a jednocześnie najtrudniejszymi do monitorowania tradycyjnymi kamerami ze względu na prywatność. Startup Deepfens AI wprowadził na rynek rozwiązanie opisywane jako pierwszy multimodalny system wykrywania upadków oparty na edge AI, stworzony właśnie z myślą o takich środowiskach, we współpracy z firmą Avalue Technology i jej platformą przetwarzania brzegowego klasy medycznej, co pozwala dostarczyć kompletne rozwiązanie inteligentnej opieki zdrowotnej.

Jak działa system

Zamiast monitoringu kamerowego lub urządzeń noszonych system wykorzystuje bezkontaktowe wykrywanie radarem fal milimetrowych do odczytu postawy i ruchu człowieka w czasie rzeczywistym, wykrywając upadki lub nietypowe zachowania bez użycia kamer i zachowując prywatność. Uzupełnia to interakcja głosowa: po wykryciu anomalii system może odezwać się do użytkownika, aby potwierdzić jego stan i ograniczyć liczbę fałszywych alarmów. Połączenie wielu modalności AI, czyli ruchu ciała, zmiany pozycji i informacji o otoczeniu, zwiększa dokładność. Architektura Edge AI uruchamia wnioskowanie lokalnie na urządzeniu, dzięki czemu wrażliwe dane nie trafiają do chmury, co zapewnia prywatność i krótki czas reakcji, a z czasem analizuje wzorce zachowań (codzienną aktywność, mobilność nocną, długotrwały bezruch), dostarczając zespołom opiekuńczym użytecznych informacji.

Sprzęt klasy medycznej od Avalue

Avalue integruje system wykrywania AI z komputerami wbudowanymi i platformami brzegowymi klasy medycznej, dzięki czemu placówki mogą wdrażać rozwiązanie szybko, w kompleksowym modelu obejmującym urządzenia sensoryczne, analitykę AI i platformy zarządzania opieką, co pokrywa wykrywanie upadków w salach chorych i łazienkach, bezpieczeństwo wewnątrz szpitala, monitorowanie domowe po wypisie oraz śledzenie aktywności pacjentów przewlekle chorych. W prezentacji wykorzystano kompaktowy komputer typu box z AI MAB-T660D, oparty na procesorach Intel 14. generacji Raptor Lake Refresh na platformie Intel H610E, z obsługą do 64GB DDR5 oraz PCIe Gen4 x16 dla kart akceleratorów AI, a obok niego wysokowydajny serwer HPS-GNRU4A napędzany przez Intel Xeon 6, obsługujący cztery karty GPU o podwójnej szerokości z PCIe Gen5, co zapewnia elastyczną, szybką rozbudowę mocy obliczeniowej i scentralizowane zarządzanie.

Kierunek dalszego rozwoju

Deepfens AI spodziewa się, że rozwiązania inteligentnej opieki rozszerzą się na opiekę domową i zastosowania smart city, wykorzystując wykrywanie AI i analitykę zachowań do ochrony bezpieczeństwa osób starszych i pacjentów bez zakłócania ich codziennego życia, a jednocześnie dostarczając systemom ochrony zdrowia bogatszych danych o zdrowiu behawioralnym. Rozwiązanie zaprezentowano podczas 2026 Smart City Summit & Expo (od 17 do 20 marca, AI Zone Pavilion, stoisko Q1023).

Dostępność

TSL Automation Solutions dostarcza produkty Avalue na całym świecie. Komputer typu box z AI MAB-T660D oraz serwer HPS-GNRU4A są wymienione na naszej stronie. Prosimy o kontakt z naszym zespołem, aby zaplanować platformę edge AI klasy medycznej dla inteligentnej opieki zdrowotnej lub opieki długoterminowej.