La détection de chute multimodale en edge AI de Deepfens AI tourne sur la plateforme médicale d'Avalue

Une réponse respectueuse de la vie privée aux chutes dans le secteur du grand âge

Alors que Taïwan devient une société super-âgée, avec plus de 20 % de la population âgée de 65 ans et plus, les hôpitaux et les établissements de soins de longue durée font face à une pression croissante liée à la pénurie de personnel et à la gestion de la sécurité, les chutes figurant parmi les accidents les plus fréquents chez les personnes âgées. Les salles de bains et les toilettes sont les zones les plus à risque, mais aussi les plus difficiles à surveiller avec des caméras traditionnelles pour des raisons de confidentialité. La jeune pousse spécialisée en IA Deepfens AI a lancé ce qu'elle présente comme le premier système multimodal de détection de chute par IA embarquée du marché conçu précisément pour ces environnements, en partenariat avec Avalue Technology et sa plateforme de calcul en périphérie de qualité médicale, afin de proposer une solution complète de santé intelligente.

Le fonctionnement du système

Plutôt que la vidéosurveillance ou les objets connectés portés, le système utilise la détection sans contact par radar à ondes millimétriques pour lire en temps réel la posture et les mouvements humains, en détectant les chutes ou les comportements anormaux sans caméra, ce qui préserve la vie privée. Il y ajoute l'interaction vocale : lorsqu'il détecte une anomalie, il peut s'adresser à l'utilisateur pour confirmer son état et réduire les fausses alertes. La combinaison de plusieurs modalités d'IA, à savoir les mouvements du corps, les changements de position et les informations environnementales, améliore la précision. Une architecture d'IA embarquée (edge AI) exécute l'inférence localement sur l'appareil, ce qui maintient les données sensibles hors du cloud pour la confidentialité et une réponse à faible latence, et analyse au fil du temps les schémas comportementaux (activité quotidienne, mobilité nocturne, inactivité prolongée) afin de fournir aux équipes soignantes des informations utiles.

Le matériel de qualité médicale d'Avalue

Avalue intègre le système de détection par IA à des ordinateurs embarqués et à des plateformes edge de qualité médicale afin que les établissements puissent déployer rapidement, avec un parcours unique allant des dispositifs de détection et de l'analyse par IA jusqu'aux plateformes de gestion des soins, couvrant la détection de chute dans les chambres et les salles de bains, la sécurité à l'hôpital, la surveillance à domicile après la sortie et le suivi de l'activité des patients chroniques. La démonstration met en avant le Box PC d'IA compact MAB-T660D, doté d'un processeur Intel de 14e génération Raptor Lake Refresh sur plateforme Intel H610E, jusqu'à 64GB DDR5 et PCIe Gen4 x16 pour les cartes accélératrices d'IA, aux côtés du serveur haute performance HPS-GNRU4A, animé par Intel Xeon 6, prenant en charge quatre GPU double largeur avec PCIe Gen5 pour une extension de calcul flexible et à haut débit et une gestion centralisée.

Les perspectives

Deepfens AI prévoit que les solutions de soins intelligents s'étendront à la santé à domicile et aux applications de ville intelligente, en utilisant la détection par IA et l'analyse comportementale pour préserver la sécurité des personnes âgées et des patients sans perturber la vie quotidienne, tout en fournissant aux systèmes de santé des données de santé comportementale plus riches. La solution a été présentée au Smart City Summit & Expo 2026 (du 17 au 20 mars, pavillon AI Zone, stand Q1023).

Disponibilité

TSL Automation Solutions fournit Avalue dans le monde entier. Le Box PC d'IA MAB-T660D et le serveur HPS-GNRU4A sont référencés sur notre site. Contactez notre équipe pour définir une plateforme d'IA embarquée de qualité médicale destinée à la santé intelligente ou aux soins de longue durée.