La detección de caídas multimodal con IA en el borde de Deepfens AI corre sobre la plataforma de grado médico de Avalue

Una respuesta centrada en la privacidad a las caídas en la atención a personas mayores

A medida que Taiwán entra en una sociedad superenvejecida, con más del 20% de la población de 65 años o más, los hospitales y las instituciones de cuidados de larga duración afrontan una presión creciente por la escasez de personal y la gestión de la seguridad, y las caídas figuran entre los accidentes más frecuentes de las personas mayores. Los baños y aseos son las zonas de mayor riesgo y, a la vez, las más difíciles de vigilar con cámaras tradicionales por motivos de privacidad. La startup de IA Deepfens AI ha lanzado lo que describe como el primer sistema multimodal de detección de caídas con IA en el borde (edge AI) del mercado para exactamente estos entornos, en colaboración con Avalue Technology y su plataforma de computación en el borde de grado médico, con el fin de ofrecer una solución completa de sanidad inteligente.

Cómo funciona el sistema

En lugar de videovigilancia o dispositivos ponibles, el sistema utiliza detección sin contacto por radar de ondas milimétricas para leer la postura y el movimiento humanos en tiempo real, de modo que detecta caídas o comportamientos anómalos sin cámaras y preserva la privacidad. Añade interacción por voz: al detectar una anomalía, puede hablar con el usuario para confirmar su estado y reducir las falsas alarmas. La combinación de varias modalidades de IA, movimiento corporal, cambio de posición e información del entorno, mejora la precisión. Una arquitectura de Edge AI ejecuta la inferencia localmente en el dispositivo, lo que mantiene los datos sensibles fuera de la nube en favor de la privacidad y de una respuesta de baja latencia y, con el tiempo, analiza patrones de comportamiento (actividad diaria, movilidad nocturna, inactividad prolongada) para aportar información útil a los equipos asistenciales.

El hardware de grado médico de Avalue

Avalue integra el sistema de detección con IA con ordenadores embebidos y plataformas de borde de grado médico para que las instalaciones puedan desplegarlo con rapidez, una vía integral que va desde los dispositivos de detección y la analítica de IA hasta las plataformas de gestión asistencial, y que cubre la detección de caídas en habitaciones y baños, la seguridad dentro del hospital, la monitorización domiciliaria tras el alta y el seguimiento de la actividad de pacientes crónicos. La demostración incluye el compacto Box PC con IA MAB-T660D, con Intel Raptor Lake Refresh de 14.ª generación sobre la plataforma Intel H610E, hasta 64GB DDR5 y PCIe Gen4 x16 para tarjetas aceleradoras de IA, junto con el servidor de alto rendimiento HPS-GNRU4A, impulsado por Intel Xeon 6, que admite cuatro GPU de doble anchura con PCIe Gen5 para una ampliación de cómputo flexible y de alta velocidad y una gestión centralizada.

Hacia dónde se dirige

Deepfens AI prevé que las soluciones de cuidado inteligente se extiendan a la sanidad domiciliaria y a las aplicaciones de ciudad inteligente, mediante detección con IA y analítica de comportamiento que salvaguarden la seguridad de las personas mayores y de los pacientes sin alterar su vida diaria, a la vez que proporcionan a los sistemas sanitarios datos más ricos sobre salud conductual. La solución se presentó en la 2026 Smart City Summit & Expo (del 17 al 20 de marzo, AI Zone Pavilion, stand Q1023).

Disponibilidad

TSL Automation Solutions suministra Avalue en todo el mundo. El Box PC con IA MAB-T660D y el servidor HPS-GNRU4A figuran en nuestro sitio web. Póngase en contacto con nuestro equipo para definir una plataforma de edge AI de grado médico destinada a la sanidad inteligente o a los cuidados de larga duración.