Il rilevamento cadute edge AI multimodale di Deepfens AI su piattaforma medicale Avalue

Una risposta orientata alla privacy alle cadute nell'assistenza agli anziani

Mentre Taiwan entra in una società super invecchiata, con oltre il 20% della popolazione di 65 anni o più, gli ospedali e le strutture di assistenza a lungo termine affrontano una pressione crescente dovuta alla carenza di personale e alla gestione della sicurezza, e le cadute sono tra gli incidenti più comuni tra gli anziani. I bagni e i servizi igienici sono le aree a maggior rischio, ma anche le più difficili da monitorare con le telecamere tradizionali per motivi di privacy. La startup di AI Deepfens AI ha lanciato quello che descrive come il primo sistema multimodale di rilevamento delle cadute basato su edge AI del mercato, pensato proprio per questi ambienti, in collaborazione con Avalue Technology e la sua piattaforma di edge computing di grado medicale, per offrire una soluzione completa di sanità intelligente.

Come funziona il sistema

Invece della videosorveglianza o dei dispositivi indossabili, il sistema utilizza il rilevamento senza contatto tramite radar a onde millimetriche per leggere in tempo reale la postura e il movimento delle persone, individuando cadute o comportamenti anomali senza telecamere e preservando la privacy. Aggiunge l'interazione vocale: quando rileva un'anomalia può rivolgersi all'utente per verificarne le condizioni e ridurre i falsi allarmi. La combinazione di più modalità di AI, movimento del corpo, cambiamento di posizione e informazioni ambientali, migliora l'accuratezza. Un'architettura Edge AI esegue l'inferenza localmente sul dispositivo, mantenendo i dati sensibili fuori dal cloud per garantire privacy e risposta a bassa latenza, e nel tempo analizza i modelli comportamentali (attività quotidiana, mobilità notturna, inattività prolungata) per fornire ai team di assistenza informazioni utili.

L'hardware di grado medicale di Avalue

Avalue integra il sistema di rilevamento AI con computer embedded e piattaforme edge di grado medicale, in modo che le strutture possano procedere rapidamente all'installazione: un percorso unico che va dai dispositivi di rilevamento e dall'analisi AI fino alle piattaforme di gestione dell'assistenza, coprendo il rilevamento delle cadute nelle stanze di degenza e nei bagni, la sicurezza all'interno dell'ospedale, il monitoraggio domiciliare dopo le dimissioni e il tracciamento dell'attività dei pazienti cronici. La proposta comprende il Box PC AI compatto MAB-T660D, con Intel di 14a generazione Raptor Lake Refresh su piattaforma Intel H610E, fino a 64GB DDR5 e PCIe Gen4 x16 per schede acceleratrici AI, insieme al server ad alte prestazioni HPS-GNRU4A, basato su Intel Xeon 6, che supporta quattro GPU a doppio slot con PCIe Gen5 per un'espansione di calcolo flessibile e ad alta velocità e una gestione centralizzata.

Le prospettive future

Deepfens AI prevede che le soluzioni di assistenza intelligente si estenderanno alla sanità domiciliare e alle applicazioni per le smart city, utilizzando il rilevamento basato su AI e l'analisi comportamentale per tutelare la sicurezza degli anziani e dei pazienti senza interferire con la vita quotidiana e fornendo al tempo stesso ai sistemi sanitari dati più ricchi sulla salute comportamentale. La soluzione è stata presentata allo Smart City Summit & Expo 2026 (dal 17 al 20 marzo, AI Zone Pavilion, stand Q1023).

Disponibilità

TSL Automation Solutions fornisce Avalue in tutto il mondo. Il Box PC AI MAB-T660D e il server HPS-GNRU4A sono presenti sul nostro sito. Contatti il nostro team per definire una piattaforma edge AI di grado medicale per la sanità intelligente o l'assistenza a lungo termine.