Avalue · Plateformes de calcul IA

AIB-NINX-SC

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AIB-NINX-SC, Image 1AIB-NINX-SC, Image 2AIB-NINX-SC, Image 3
Fiche technique

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Fabricant : Avalue

Points forts

  • IA embarquée (edge AI) ultra-compacte au format carte de visite (classe 90mm x 55mm)
  • NVIDIA Jetson Orin™ NX 8 Go/16 Go, jusqu'à 70/100 TOPS
  • LPDDR5 128 bits de 8/16GB (102.4GB/s), stockage de 128GB
  • 1 x USB 3.2 Gen2 Type-C, 1 x Mini DP 1.4, 1 x GbE
  • 2x4 voies MIPI CSI-2, 1 x bus CAN, emplacement Micro SD
  • Emplacements M.2 M-Key + M.2 E-Key PCIe Gen4
  • Entrée DC 9~36V, 0~60°C avec ventilation
  • Ubuntu 20.04/22.04, JetPack 5.1.1 / 6.2
  • Variantes de carte d'acquisition : HDMI / GMSL2 / 12G-SDI / TVI

Description du produit

L'Avalue AIB-NINX-SC est une plateforme d'IA embarquée (edge AI) ultra-compacte, de la taille d'une carte de visite, construite autour du module NVIDIA Jetson Orin™ NX (8 Go/16 Go), offrant jusqu'à 70/100 TOPS pour la vision embarquée dans les conceptions à encombrement réduit.

Avec 8/16 Go de LPDDR5 128 bits (102,4 Go/s), 128 Go de stockage et un emplacement Micro SD, elle intègre les capacités d'inférence de l'Orin NX dans un boîtier de 94,4 x 66 x 69,8 mm, ~530 g.

Elle offre 1x USB 3.2 Gen2 Type-C, 1x GbE, 1x Mini DP 1.4, 2x4 voies MIPI CSI-2, un bus CAN, des emplacements M.2 M-Key/E-Key PCIe Gen4 et une entrée CC 9~36 V sur une plage de 0~60 °C, fonctionnant sous Ubuntu 20.04/22.04 avec JetPack 5.1.1 / 6.2, avec de nombreuses variantes de cartes de capture disponibles à la commande (HDMI, GMSL2, SDI, TVI).

Caractéristiques techniques

Plateforme NVIDIA

NVIDIA Jetson Orin™ NX 8GB/16GB

Performances IA

70/100 TOPS

Mémoire système

8/16GB 128 bit LPDDR5 102.4GB/s

OS

Ubuntu 20.04 / Ubuntu 22.04

Noyau

5.10.104-tegra or Higher

BSP

Linux for Tegra(L4T) R35.3.1 or Higher

SDK

JetPack 5.1.1 / JetPack 6.2 or Higher

SDK IA GitHub

https://github.com/Avalue-Technology/repositories.directory

M.2

128GB

Stockage

1×Micro SD Card Slot

Port USB

1×USB3.2 Gen2 ( Type-C )

Port LAN

1 x RJ45

DP

1×Mini DP1.4

MIPI (interne)

2×4MIPI CSI-2 Lanes ( D-PHY 2.1, Support MIPI Camera, Capture Card )

Entrée CA/CC

1 x DC Jack

Autres

1 x CAN BUS

M.2

1×M.2 2230 M Key PCIe Gen4×2 Slot ( Nano: Gen3×2 )

1×M.2 2230 E Key PCIe Gen4×1 Slot ( Nano: Gen3×1 )

Alimentation requise

DC 9~36V

Température de fonctionnement

Standard Version: 0~60°C with Airflow

Température de stockage

-20°C~80°C

Dimensions (larg. x long. x haut.)

94.4mm × 66mm × 69.8mm

Poids

530g

Informations de commande

AIB-NINX-SC08B-A1R:Orin NX 8GB/128GB SSD/HDMI2.0/Ubuntu 20.04,Jetpack 5.1.1, AIB-NINX-SC16B-A1R:Orin NX 16GB/128GB SSD/HDMI2.0/Ubuntu 20.04,Jetpack 5.1.1, AIB-NINX-SC08G-A1R:Orin NX 8GB/128GB SSD/GMSL2 x 4 /Ubuntu 20.04,Jetpack 5.1.1, AIB-NINX-SC16G-A1R:Orin NX 16GB/128GB SSD/GMSL2 x 4 /Ubuntu 20.04,Jetpack 5.1.1, AIB-NINX-SC08D-A1R:Orin NX 8GB/128GB SSD/HDMI2.1/Ubuntu 20.04,Jetpack 5.1.1, AIB-NINX-SC16D-A1R:Orin NX 16GB/128GB SSD/HDMI2.1/Ubuntu 20.04,Jetpack 5.1.1, AIB-NINX-SC08A-A1R:Orin NX 8GB/128GB SSD/HDMI x 4/Ubuntu 20.04,Jetpack 5.1.1, AIB-NINX-SC16A-A1R:Orin NX 16GB/128GB SSD/HDMI x 4/Ubuntu 20.04,Jetpack 5.1.1, AIB-NINX-SC08U-A1R:Orin NX 8GB/128GB SSD/USB3.2 x 4/Ubuntu 20.04,Jetpack 5.1.1, AIB-NINX-SC16U-A1R:Orin NX 16GB/128GB SSD/USB3.2 x 4/Ubuntu 20.04,Jetpack 5.1.1, AIB-NINX-SC08S-A1R:Orin NX 8GB/128GB SSD/12G-SDI/Ubuntu 20.04,Jetpack 5.1.1, AIB-NINX-SC16S-A1R:Orin NX 16GB/128GB SSD/12G-SDI/Ubuntu 20.04,Jetpack 5.1.1, AIB-NINX-SC08Q-A1R::Orin NX 8GB/128GB SSD/12G-SDI QL/Ubuntu 20.04,Jetpack 5.1.1, AIB-NINX-SC16Q-A1R:Orin NX 16GB/128GB SSD/12G-SDI QL/Ubuntu 20.04,Jetpack 5.1.1, AIB-NINX-SC08T-A1R:Orin NX 8GB/128GB SSD/TVI x 4/Ubuntu 20.04,Jetpack 5.1.1, AIB-NINX-SC16T-A1R:Orin NX 16GB/128GB SSD/TVI x 4/Ubuntu 20.04,Jetpack 5.1.1

SDK / Logiciels

By request

4K60 12G-SDI

1×12G-SDI In & Loop

12G-SDI QL 1×4K60 / 2×4K30 / 4×HD60

1×12G-SDI | 2×6G-SDI | 4×3G-SDI In

Single-Link, Dual-Link, Quad-Link Support

4K60 HDMI2.1

1×HDMI2.1 In&Loop

4K60 HDMI2.0

1×HDMI2.0 In&Loop

HD60 GMSL2 et bus CAN

4×GMSL2 In

1×CAN Bus

4×TVI

4×TVI In

HD60 4×HDMI

4×HDMI

4×USB3.2-A

1×USB3.2 Gen2, 4×USB3.2 Gen1

Qu'est-ce que le AIB-NINX-SC ?

The AIB-NINX-SC is a plateformes de calcul ia manufactured by Avalue, designed specifically for nvidia-solution applications. It features réseau of 1 x RJ45 and os of Ubuntu 20.04 / Ubuntu 22.04. L'Avalue AIB-NINX-SC est une plateforme d'IA embarquée (edge AI) ultra-compacte, de la taille d'une carte de visite, construite autour du module NVIDIA Jetson Orin™ NX (8 Go/16 Go), offrant jusqu'à 70/100 TOPS pour la vision embarquée dans les conceptions à encombrement réduit. Avec 8/16 Go de LPDDR5 128 bits (102,4 Go/s), 128 Go de stockage et un emplacement Micro SD, elle intègre les capacités d'inférence de l'Orin NX dans un boîtier de 94,4 x 66 x 69,8 mm, ~530 g. Elle offre 1x USB 3.2 Gen2 Type-C, 1x GbE, 1x Mini DP 1.4, 2x4 voies MIPI CSI-2, un bus CAN, des emplacements M.2 M-Key/E-Key PCIe Gen4 et une entrée CC 9~36 V sur une plage de 0~60 °C, fonctionnant sous Ubuntu 20.04/22.04 avec JetPack 5.1.1 / 6.2, avec de nombreuses variantes de cartes de capture disponibles à la commande (HDMI, GMSL2, SDI, TVI).

Caractéristiques et avantages clés

  • IA embarquée (edge AI) ultra-compacte au format carte de visite (classe 90mm x 55mm)
  • NVIDIA Jetson Orin™ NX 8 Go/16 Go, jusqu'à 70/100 TOPS
  • LPDDR5 128 bits de 8/16GB (102.4GB/s), stockage de 128GB
  • 1 x USB 3.2 Gen2 Type-C, 1 x Mini DP 1.4, 1 x GbE
  • 2x4 voies MIPI CSI-2, 1 x bus CAN, emplacement Micro SD
  • Emplacements M.2 M-Key + M.2 E-Key PCIe Gen4
  • Entrée DC 9~36V, 0~60°C avec ventilation
  • Ubuntu 20.04/22.04, JetPack 5.1.1 / 6.2
  • Variantes de carte d'acquisition : HDMI / GMSL2 / 12G-SDI / TVI

Applications et cas d'usage

Le AIB-NINX-SC est idéal pour de nombreuses applications d'automatisation industrielle :

  • DC-powered industrial installations and mobile applications
  • Extreme temperature environments and outdoor installations
  • Peripheral device connectivity and data transfer
  • Memory-intensive applications and multitasking
  • Industrial computing and data processing
  • Edge computing and IoT applications
  • Real-time monitoring and control
  • Industrial automation systems

Questions fréquentes