Avalue · Computer-on-Module (COM)

SMA-3568

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Ficha técnica

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Fabricante: Avalue

Aspectos destacados

  • Computer-on-Module (COM) SMARC (82 x 50 mm)
  • Rockchip RK3568J de cuatro núcleos Cortex-A55 de hasta 2,0GHz (22nm)
  • NPU RKNN de 1 TOPS @INT8 (Caffe/TF/TFLite/ONNX/PyTorch/Keras/Darknet)
  • GPU ARM G52 2EE (OpenGL ES 3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1)
  • VPU: descodificación 4K60 H.265/H.264/VP9, codificación 1080p60
  • 2/4/8GB LPDDR4, 32/64/128GB eMMC
  • Gigabit Ethernet dual, PCIe 2.1 + PCIe 3.0, USB 3.0/2.0
  • HDMI 2.0, LVDS, MIPI DSI/CSI, Wi-Fi, CAN
  • Funcionamiento -20~85°C, 5V/2A

Descripción del producto

El Avalue SMA-3568 es un Computer-on-Module (COM) SMARC (82 x 50 mm) basado en el procesador Rockchip RK3568J (quad Cortex-A55, hasta 2,0 GHz) con una NPU de 1 TOPS, concebido como un núcleo de cómputo conectorizado de bajo consumo y capacidad de IA para diseños de visión y de borde.

Con 2/4/8 GB de LPDDR4 y 32/64/128 GB de eMMC, una GPU ARM G52 y vídeo 4K, ofrece un cómputo Arm eficiente a través del conector SMARC estandarizado.

Expone doble Ethernet Gigabit, PCIe 2.1/3.0, USB 3.0/2.0, HDMI 2.0, LVDS, MIPI DSI/CSI, Wi-Fi, CAN, múltiples UART/SPI/I2C y GPIO en un rango de -20 a 85 °C.

Especificaciones técnicas

Procesador

Rockchip RK3568J Quad-core 64-bit Cortex-A55, 22nm lithography process, frequency up to 2.0GHz.

NPU

1Tops@INT8, integrated high-performance AI accelerator RKNN NPU

Supports one-click switching of Caffe/TensorFlow/TFLite/ONNX/PyTorch/Keras/Darknet

GPU

ARM G52 2EE

Supports OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1

Embedded high-performance 2D acceleration hardware

VPU

Supports 4K 60fps H.265/H.264/VP9 video decoding

Supports 1080P 60fps H.265/H.264 video encoding

Supports 8M ISP, supports HDR

Memoria del sistema

2GB / 4GB / 8GB LPDDR4

Almacenamiento

32GB / 64GB / 128GB eMMC

Conector de E/S externo

Ethernet: *2（Giga ethernet）

PCIe 2.1 *1(1 lane)

PCIe 3.0 *1(2 lanes)

USB2.0 *2

USB3.0 HOST *1

USB3.0 OTG *1

MIPI CSI *1(4 lanes)

MIPI DSI *1(DSI0 &DSI1)

HDMI®*1(HDMI®2.0)

LVDS *1(multiplex with DSI1 )

Wi-Fi *1

GPIO *14（or more）

SDIO *1

UART *6

SPI *2

I2C *4

CAN *1

I2S *1

Temp. de funcionamiento

-20C ~85

Requisitos de alimentación

POWER: 5V/2A

Dimensiones (L x An)

82*50 mm

¿Qué es SMA-3568?

The SMA-3568 is a computer-on-module (com) manufactured by Avalue, designed specifically for smarc applications. It features so of POWER: 5V/2A. El Avalue SMA-3568 es un Computer-on-Module (COM) SMARC (82 x 50 mm) basado en el procesador Rockchip RK3568J (quad Cortex-A55, hasta 2,0 GHz) con una NPU de 1 TOPS, concebido como un núcleo de cómputo conectorizado de bajo consumo y capacidad de IA para diseños de visión y de borde. Con 2/4/8 GB de LPDDR4 y 32/64/128 GB de eMMC, una GPU ARM G52 y vídeo 4K, ofrece un cómputo Arm eficiente a través del conector SMARC estandarizado. Expone doble Ethernet Gigabit, PCIe 2.1/3.0, USB 3.0/2.0, HDMI 2.0, LVDS, MIPI DSI/CSI, Wi-Fi, CAN, múltiples UART/SPI/I2C y GPIO en un rango de -20 a 85 °C.

Características y ventajas principales

  • Computer-on-Module (COM) SMARC (82 x 50 mm)
  • Rockchip RK3568J de cuatro núcleos Cortex-A55 de hasta 2,0GHz (22nm)
  • NPU RKNN de 1 TOPS @INT8 (Caffe/TF/TFLite/ONNX/PyTorch/Keras/Darknet)
  • GPU ARM G52 2EE (OpenGL ES 3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1)
  • VPU: descodificación 4K60 H.265/H.264/VP9, codificación 1080p60
  • 2/4/8GB LPDDR4, 32/64/128GB eMMC
  • Gigabit Ethernet dual, PCIe 2.1 + PCIe 3.0, USB 3.0/2.0
  • HDMI 2.0, LVDS, MIPI DSI/CSI, Wi-Fi, CAN
  • Funcionamiento -20~85°C, 5V/2A

Aplicaciones y casos de uso

El SMA-3568 es ideal para numerosas aplicaciones de automatización industrial:

  • Extreme temperature environments and outdoor installations
  • Wireless connectivity and remote monitoring applications
  • Networked industrial systems and data communication
  • Peripheral device connectivity and data transfer
  • Memory-intensive applications and multitasking
  • Industrial automation and control
  • Manufacturing process monitoring
  • Quality assurance and inspection

Preguntas frecuentes